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图像可压缩性的随机场模型

Random Fields Model for Image Compressibility
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摘要 将图像及其位平面分别用 Potts模型和 Ising模型刻画 ,通过估计相应的参数及计算 Ising模型的熵率 ,得到了图像可压缩性的一种度量 .对一些典型灰度图像的数值实验显示 ,这一度量能够较好地刻画图像可压缩性 .并发现了自然图像的一些共同特点 ,将有失真压缩和无失真压缩情形进行了对比 ,得到了一些有意义的结果 .该方法同样可以用来研究彩色图像。 This paper used the Potts model and Ising model for gray images and its bit maps respectively. By estimating the parameters and calculating the entropy rate of Ising model, it got a way to measure image compressibility. The experiments for classical gray images show that this measure is useful. The paper also found some common characters of the natural image, and got a new understanding for the lossless and lossy image compression properties. The method in this paper can also be used in the study of color images and moving images.
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1737-1741,共5页 Journal of Shanghai Jiaotong University
关键词 随机场 POTTS模型 ISING模型 图像压缩 位平面 可压缩性 压缩码率 random fields image compression image compressibility Potts model Ising model bit map
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参考文献1

  • 1Ye Zhongxing,Information Measures for Discrete Random Fields,1998年

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