摘要
利用神经网络技术 ,建立了产量、成材率和作业率神经网络能耗模型 ,与数学回归模型相比 ,提高了拟合精度 .当产量从 12kt/月增加到 5 5kt/月时 ,工序能耗的实测值从 2 70kg/t减少到 16 5kg/t ,神经网络模型工序能耗的计算值从 2 6 0kg/t减少到 16 0kg/t;当作业率从 6 4 %增加到 73%时 ,工序能耗的实测值从 16 4 .8kg/t减少到 16 2 .6kg/t,神经网络模型工序能耗的计算值从 16 4 .7kg/t减少到 16 2 .5kg/t .
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第12期1319-1321,共3页
Journal of Xi'an Jiaotong University
基金
国家"九七三"计划资助项目 (G2 0 0 0 0 2 6 30 0 )
安徽省教育基金资助项目 (2 0 0 0J .2 .190 )
