摘要
本文充分利用 CMAC神经网络的非线性函数逼近功能 ,并结合电站数据采集和监测系统 ,提出一种校正电站测温传感器非线性输出特性的新方法。研究表明 ,该方法简单实用、速度快、精度高。
This paper presents one new method of nonlinear calibration for temperature measurement sensors of power plant, which is based on CMAC neural network and data collecting and monitoring system. It is proved that the method is simple and effective.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期519-523,共5页
Chinese Journal of Scientific Instrument
关键词
测温传感器
CMAC神经网络
非线性校正
Temperature measurement sensors CMAC neural network Nonlinear calibration