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基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法 被引量:8

TWO-DIMENSIONAL THRESHOLDING AND GENETIC ALGORITHMS IN IMAGE SEGMENTATIONS
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摘要 本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。 This paper takes the method of two - dimensional maximum entropy as an example to discuss how to apply genetic algorithms and two - dimensional histogram in the automatic selection of image thresholds.The results of experiments show that genetic algorithms can greatly improve the speed of original method in selecting image thresholds.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第12期57-59,F003,共4页 Computer Applications and Software
基金 国家自然科学基金(69875006 类别A) 国家九五攻关课题(96-906-01-18)的资助
关键词 图像分割 遗传算法 最大熵 二维阈值化 图像处理 计算机 Image segmentation Genetic algorithms Maximum entropy Thresholding
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