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一个连续时间序贯问题的Bayes解(英文)

Bayes Solution to A Continuous Time Sequential Problem
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摘要 假设检验的Bayes序贯决策问题往往可用最优停止理论解决 .利用随机过程的一般理论证明了连续时间情形下上问题Bayes解的存在性。作为一个实例 ,找出了区分两个指数分布的Bayes解的具体形式 。 The problem of Bayes sequential decision rules to hypothesis testing is often reduced to the problem of optimal stopping.In continuous time situation,the existence of Bayes solution is proved by using the general stochastic process theory.In distinguishing among two exponential distributions,the Bayes solutions are found out in different situations as an example,which also shows that the uniqueness of solution does not hold in general.
作者 刘力平
出处 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期630-638,共9页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基金 国家自然科学基金资助项目 (10 0 710 0 4)
关键词 停时 拟左连续性 Bayes判决法则 假设检验 Bayes解 连续时间序贯问题 最优停止理论 stopping time quasi left continuity predictable projection Bayes decision rule
  • 相关文献

参考文献4

  • 1陈家鼎,序贯分析,1995年
  • 2Zhao P,数学季刊,1987年,2卷,69页
  • 3He S,数学进展,1984年,13卷,266页
  • 4Chen J,应用数学学报,1983年,6卷,367页

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