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离群数据的挖掘方法研究 被引量：16

A NEW ALGORITHM OF OUTLIER MINING IN DATABASE
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摘要 离群数据的挖掘是数据挖掘的一个重要部分 ,本文介绍了几个重要的离群数据挖掘方法 ,给出了一个新的基于距离的离群数据发现方法 :第 k个最近邻居法 ;其主要思想是 。 Outlier Mining is an important part of Data Mining. Several Outlier Mining methods are introduced, and new Distance based outlier mining method: Kth nearest neighbor is given .Main idea of the method is that outliers are always far from other normal data.
作者 史东辉 张春阳 蔡庆生
机构地区 中国科学技术大学计算机科学系
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第10期1234-1236,共3页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 国家自然科学基金 (编号 :69675 0 16)资助
关键词 离群数据 数据挖掘 第k个最近领邻居法 数据库 Outlier mining Data mining DB(p,d) Kth nearest neighbor
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献5

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  • 2[2]Knorr E , Ng R. A Unified approach for mining outliers:properties and computation[C]. In: Proc. of 1997 Int Conf. Knowledge Discovery and Data Mining(KDD'97),Newport Beach,California, 1997.219～222
  • 3[3]Knorr E ,Ng R. Finding intensional knowledge of distance-based[C]. In:Proc. of the 25th VLDB Conference.Edinburgh,Scotland,1999.211-222
  • 4[4]Barnett V and Lewis T. Outliers in statistical data[M]. New York:John Wiley &Sons,1994
  • 5[5]Arning A, Agrawal R , Raghavan P .A linear method for deviation in large database[C]. In :Proc. of Int. Conf. Data Mining and Knowledge Discovery(KDD96),Portland,1996. 164～169

同被引文献132

引证文献16

二级引证文献84

小型微型计算机系统
2001年 第10期

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