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基于样条小波的有噪图像边缘检测方法 被引量:5

A METHOD FOR OUTLINE DETECTION OF IMAGE WITH NOISE BASED ON SPLINE WAVELET
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摘要 图像的边缘和轮廓包含了图像的重要特征信息。在模式识别等领域中 ,能否正确检测到图像的边缘轮廓是十分重要的。当图像数据混有噪声的时候 ,对边缘的检测比较困难。文中采用了小波多尺度去噪和局部极大模边缘检测相结合的方法 。 The edge and outline of image are very useful in the pattern recognition. But there are much more difficulties if the signals are polluted by noise. This paper use the multiscale wavelet analysis to filter the noise,then use wavelet transform local maximum in the detection to edge of image.
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第10期47-48,共2页 journal of Computer Applications
关键词 小波变换 多尺度分析 图像边缘检测 噪声 样条 数字图像处理 模式识别 wavelet edge detection multiscale analysis local maximum
  • 相关文献

参考文献7

  • 1崔锦泰 程正兴(译).小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1995..
  • 2程正兴,小波分析算法与应用,1998年
  • 3李建平,小波分析与信号处理.理论、应用及软件实现,1997年
  • 4赵松年,子波变换与子波分析,1996年
  • 5崔锦泰,小波分析导论,1995年
  • 6秦前清,实用小波分析,1994年
  • 7Mallat S,IEEE Trans Information Theory,1992年,38卷,2期,617页

共引文献323

同被引文献42

引证文献5

二级引证文献60

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