期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络和模糊动态规划的变电站无功/电压控制方法
被引量：
6
BP Neural Network and Fuzzy Dynamic Programming-Based Reactive Power/Voltage Control in a Distribution Substation
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文主要研究变电站中的无功 /电压控制问题。为了确定在一天的 2 4小时里合适的电容投切状态和有载调压器分接头档位 ,我们用人工神经网络来得到电容和有载调压器接头 (LTC)的初步控制调度。初步控制调度被模糊动态规划加工改进而成为最终的控制调度。通过本文论述的方案在非常短的时间内 ,就可以得到合适的控制调度。
作者
赵虎
孙健利
刘沛
机构地区
华中科技大学
出处
《自动化技术与应用》
2001年第5期17-20,共4页
Techniques of Automation and Applications
关键词
变电站
无功功率
电压控制
人工神经网络
电力系统
模糊动态规划
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
TM761.1 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
0
同被引文献
57
引证文献
6
二级引证文献
15
参考文献
2
1
侯博渊.变电站无功补偿设备的运行和控制[M].水利电力出版社,..
2
陈燕庆 鹿浩.神经网络及其在控制工程中的应用[M].西北工业大学出版社,..
同被引文献
57
1
文福栓,韩祯祥.
水火电力系统的经济调度——Hopfield连续模型的应用[J]
.电力系统及其自动化学报,1991,3(1):60-67.
被引量：1
2
蒋加伏,陈荣元,唐贤瑛,谭旭.
基于免疫——蚂蚁算法的多约束QoS路由选择[J]
.通信学报,2004,25(8):89-95.
被引量：12
3
岑文辉,戴文祥,万宝麟,苟北.
应用人工神经网络的无功/电压控制新方法[J]
.上海交通大学学报,1993,27(2):8-14.
被引量：1
4
赵波,曹一家.
电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法[J]
.中国电机工程学报,2005,25(5):1-7.
被引量：132
5
向为,黄纯,谢雁鹰,蒋晏如.
具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用[J]
.继电器,2005,33(9):31-34.
被引量：10
6
刘方,颜伟,David C.Yu.
基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略[J]
.中国电机工程学报,2005,25(15):67-72.
被引量：114
7
向铁元,周青山,李富鹏,汪毅.
小生境遗传算法在无功优化中的应用研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(17):48-51.
被引量：76
8
吕强,俞金寿.
基于粒子群优化的自组织特征映射神经网络及应用[J]
.控制与决策,2005,20(10):1115-1119.
被引量：12
9
刘玲,严登俊,刘振国.
混合粒子群优化的BP网络在电力负荷预测中的应用[J]
.江苏电机工程,2006,25(1):1-3.
被引量：1
10
刘鑫朝,颜宏文.
一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法[J]
.计算机技术与发展,2006,16(2):185-187.
被引量：15
引证文献
6
1
吴秀华,朴在林,刘美菊,石敏惠.
神经网络在电力系统无功优化中的应用[J]
.电气应用,2007,26(9):25-28.
被引量：3
2
山春风,杜彦巍.
基于实时调压计算的无功/电压控制方法[J]
.河北电力技术,2008,27(6):11-14.
被引量：1
3
黎兵才.
变电站电压无功控制模型及控制策略[J]
.广东科技,2010,19(10):124-126.
4
邓森云.
浅析变电站直流系统的运行与维护[J]
.中国科技博览,2013(29):612-612.
5
王庆坤,张宝杰,任俊业,吕孝臣.
配电网35kV变电站电压无功模糊控制[J]
.南方农机,2020,51(2):147-148.
6
唐标,沈映泉,黄绪勇,肖登宇,张粥.
基于改进型蚁群算法和图像识别的变电站机器人路径规划和设备缺陷识别研究[J]
.制造业自动化,2022,44(2):46-52.
被引量：11
二级引证文献
15
1
吴秀华,吕霞,罗海燕.
人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用[J]
.沈阳农业大学学报,2008,39(6):713-717.
被引量：3
2
常强,杨丽徙,樊爱宛,张利,冯越.
大用户高压配电网无功优化软件的开发[J]
.电气应用,2012,31(13):28-31.
被引量：1
3
朱敏,唐彬伟.
风力发电机组分布式接入一次调压算法研究与应用[J]
.电器与能效管理技术,2018(23):62-67.
被引量：1
4
杨德昌,廖文龙,孙雪,唐巍,耿光飞.
基于满意度阈值判定的主动配电网无功优化[J]
.电网技术,2017,41(9):3003-3010.
被引量：12
5
陈娟,梅占勇,马晓慧.
移动机器人导航路径的Halton采样-先验RRT^(*)规划[J]
.组合机床与自动化加工技术,2022(8):1-5.
被引量：3
6
杨轶婷,陶为明,曹小玲,张久柱.
基于支持向量机的电气设备潜伏性缺陷诊断方法[J]
.安徽电气工程职业技术学院学报,2022,27(3):26-30.
7
王熠.
基于图像识别技术的香烟包封条缺陷检测研究[J]
.通讯世界,2022,29(6):115-117.
8
陈钰.
基于机器视觉的产品外形缺陷识别方法研究[J]
.自动化应用,2022(10):77-79.
9
林湧涛,崔宁,赵志俊,李渊,黄婉馨.
基于深度学习的图像目标定位识别研究[J]
.现代信息科技,2023,7(2):83-86.
被引量：3
10
魏凡其.
基于灰度编码的多媒体彩色图像识别方法[J]
.信息记录材料,2022,23(12):143-145.
1
岑文辉,李国有,孔慧.
应用人工神经网络进行无功/电压控制[J]
.中国电机工程学报,1992,12(3):60-65.
被引量：8
2
岑文辉,戴文祥,万宝麟,苟北.
应用人工神经网络的无功/电压控制新方法[J]
.上海交通大学学报,1993,27(2):8-14.
被引量：1
3
唐为民,王蓓蓓,施伟.
基于模糊动态规划的直接负荷控制策略研究[J]
.中国电力,2003,36(8):24-28.
被引量：14
4
郑重,刘振兴,徐冲,赵海涛.
一种低压APF和TSC并联最优运行的方法[J]
.电子设计工程,2013,21(15):117-120.
5
许佩军.
论电力系统稳定探讨[J]
.中国科技财富,2010(14):186-186.
6
赵彦锦,孟庆海,陈鹏,王进己.
考虑电动汽车的配电网无功优化[J]
.电气工程学报,2017,12(3):48-52.
被引量：2
7
刘玉田,邹森.
综合最优无功/电压控制[J]
.电力系统自动化,1992,16(2):35-39.
8
张忠华,吴晓蓉,王颖.
基于换流站无功/电压控制策略的地区电网电压稳定分析[J]
.吉林电力,2014,42(1):1-6.
9
杨万茂.
主变有载调压器故障原因分析[J]
.四川电力技术,2000,23(2):17-17.
10
山春风,杜彦巍.
基于实时调压计算的无功/电压控制方法[J]
.河北电力技术,2008,27(6):11-14.
被引量：1
自动化技术与应用
2001年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
