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三维特征空间的模糊聚类在物料识别中的应用研究

DISCUSSIONS ABOUT 3D-FEATURE SPACE OF FUZZY CLUSTERING ALGORITHM IN THE PROCESS OF INDUSTRIAL MATERIAL'S AUTO-RECOGNITION
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摘要 讨论了三维聚类算法和模糊理论 ,分析了将两者结合起来的模糊聚类算法所具有的特点 ,以工业物料为应用前提 ,对其在特征的三空间中利用模糊聚类算法进行了识别 ,实验取得了较为满意的效果 . We discuss clustering algorithm and fuzzy theory, ulterior we analyze features of fuzzy clustering algorithm, which is combined by above mentioned two methods. Based on the characters of each industrial material ,In 3D-feature space we give each feature a weighting value based on their stability in measurement of distance between two points and get good result.
出处 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期217-218,共2页 Journal of Anhui Normal University(Natural Science)
关键词 物料识别 模糊聚类 平均灰度 颗粒度 三维特征空间 距离度量公式 物料分类 material recognition fuzzy clustering average gray granule
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

  • 1任彬,硕士学位论文,1995年
  • 2刘健庄,电子学报,1992年,20卷,9期
  • 3王碧泉,模式识别.理论、方法和应用,1989年
  • 4张跃,模糊数学方法及其应用,1992年

共引文献6

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