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神经网络用于产品品质鉴定的新方法 被引量:5

A New Method to Evaluate the Quality of Products by Neural Network Approach
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摘要 针对用人工神经网络进行产品品质鉴定时特征指标过多的问题 ,提出利用 Cp 准则选出重要的特征指标作为输入节点 ,从而极大地简化人工神经网络 ,提高产品鉴定的效果 . In order to deal with the problem that the number of characteristic variables of a product is too large when the quality of the product is evaluated by neural network, we put forward a new method of selecting the important variables by C p criterion and using them as the input nodes of neural network. This method can simplify the network and improve the result of evaluation.
作者 罗中良 施仁
出处 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期55-59,共5页 Journal of Lanzhou University(Natural Sciences)
关键词 BP网络 Cp准则 品质鉴定 人工神经网络 特征指标 鉴定速度 鉴定准确度 BP network C p criterion evaluation of quality
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王静龙 梁小筠等(译).应用线性回归[M].北京:中国统计出版社,1998..
  • 2蔡煜东,宫家文,甘骏人,姚林声.茶叶品质评定的人工神经网络方法[J].茶叶科学,1993,13(1):45-50. 被引量:6
  • 3王静龙,应用线性回归,1998年,308,309页
  • 4李士勇,模糊控制神经控制和智能控制论,1996年,94,95页

共引文献7

同被引文献14

引证文献5

二级引证文献46

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