期刊文献+

压力闭环下的轧机变刚度控制 被引量:3

Mill modulus control on pressure closed loop
下载PDF
导出
摘要 指出了在压力闭环下进行变刚度控制的必要性 ,从轧机变刚度定义出发提出了压力闭环下变刚度控制的基本方程 ,给出了压力闭环下 BISRA、厚度计型和动态设定型变刚度控制模型 。 The necessity of using mill modulus control (MMC) on pressure closed loop is pointed out. Based on the definition of MMC, the basic equation of MMC on pressure closed loop is introduced. The BISRA MMC, gaugemeter MMC and dynamic set MMC on pressure closed loop are put forward. The relationship between them is analyzed.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期126-128,共3页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金项目 (5 9995 44 0 )
关键词 变刚度控制 压力闭环 轧机 液压系统 mill modulus control pressure closed loop BISRA gaugemeter MMC dynamic set MMC
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献8

  • 1张进之.压力AGC系统参数方程及变刚度轧机分析[J].冶金自动化,1984,1:24-31.
  • 2丁修堃.轧制过程自动化[M].北京:冶金工业出版社,1986..
  • 3王国栋(译),板带轧制理论与实践,1990年
  • 4张进之,钢铁研究学报,1987年,8卷,2期,87页
  • 5丁修堃,轧制过程自动化,1986年
  • 6张进之,冶金自动化,1984年,8卷,1期,24页
  • 7张进之.压力AGC分类及控制效果分析[J].钢铁研究总院学报,1988,(6):87-87.
  • 8王君,张殿华,王国栋.厚度计型和动态设定型AGC的统一性证明[J].控制与决策,2000,15(3):333-335. 被引量:18

共引文献21

同被引文献29

  • 1Li Fengyi1,Jin Xiaohong2,3,,Liu Yilun2(1.CHINALCO SWA Co.,,Chongqing,China,401326,2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Central South University,Changsha,China,410083,3.Fluid Power Transmission and Control Institute,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan,China,430081).An Adaptive Model and Algorithm for an Electro-hydraulic Position Servo System in Auto Gauge Control for Aluminum Hot Tandem Mill[J].工程科学(英文版),2007,5(3):64-68. 被引量:1
  • 2谭树彬,钟云峰,徐心和.板带轧机变刚度控制的应用及仿真[J].系统仿真学报,2006,18(4):1030-1032. 被引量:7
  • 3侍红岩,廖湘辉,朱颖杰.基于BP神经网络的冷轧带钢力学性能预测[J].宽厚板,2006,12(4):38-40. 被引量:2
  • 4P.P.GUDUR and U.S.DIXIT. A neural network- assisted finite element analysis of cold flat rolling[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2008, (21): 43-45.
  • 5TAN YONGHONG,Achiel Van Cauwenberghe. Neural-network-based d-step-ahead predictors for nonlinear systems with time delay[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 1999, (12): 21 - 35.
  • 6M. H. WANG, C. P. Hung. Extension neural network and its applications[J]. Neural Networks, 2003, (16): 779-784.
  • 7丁修堃.轧制过程自动化(第二版)[M].北京:冶金工业出版社.2005.
  • 8OSAKADA K,YANG GB.Neural Network for Process Planning of Cold-Forming[J].Anural of CIRP, 1991, 40( 1 ) :243-246.
  • 9王国栋 刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2003..
  • 10[美]V.B金兹伯格.高精度板带材控制理论与实践[M].姜明东,王国栋等译.北京:冶金工业出版社,2000

引证文献3

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部