人工神经网络在腐蚀与防护领域的应用

The Application of Artificial Neural Network (ANN) Technology in Corrosion and Protection Field

介绍了人工神经网络的概念、分类、组成 ,概括了腐蚀实验数据的特点 ,即数据量大、来源广泛、存在大量随机数据。由于人工神经网络是一个非线性动力学系统 ,所以可以轻易地实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能 ,因此是处理腐蚀实验数据的一个有力手段。人工神经网络迄今为止 ,已在区分腐蚀类型、确定主要腐蚀因子、解析谱图数据、腐蚀监测、腐蚀预测等方面有了较成功的应用。