摘要
主要对基于人工神经网络的非线性建模在不同的选别方法下应用的优势与不足进行理论分析。
This paper theoretically analyzes the nonlinear modeling based on the artifical neural network and its advantage and disadvantage when applied in different kinds of minral separation.
出处
《有色矿冶》
2001年第3期21-23,共3页
Non-Ferrous Mining and Metallurgy
基金
云南省教委科学基金资助项目 编号 :9912 0 88
关键词
人工神经网络
浮选
磁选
重选
选矿
非线性建模
artifical neural network
flotation
magnetic separation
gravity separation
