税收增长及税负变化因素分析
被引量:1
An Analysis on Tax Revenue Growth and Tax Burden Changes
出处
《涉外税务》
北大核心
2002年第2期16-18,共3页
International Taxation In China
参考文献5
-
1方舟,陈天和.抗精神病药物诱发癫痫104例脑电图分析[J].临床脑电学杂志,2000,9(4):230-230. 被引量:11
-
2梁绍材,黄杏梅,关炳波,郑洪波.氯氮平对精神分裂症脑电图的影响[J].中国神经精神疾病杂志,1998,24(2):123-124. 被引量:6
-
3周丽华.氯氮平单用和联用的脑电图对比研究[J].现代电生理学杂志,1997,0(2):95-96. 被引量:3
-
4魏庆平,胡隆珊.抗精神病药物对脑电图的影响[J].临床脑电学杂志,1996,5(2):92-94. 被引量:22
-
5刘自芳.氯氮平治疗精神分裂症106例的脑电图分析[J].中国民康医学,1994,9(1):26-27. 被引量:2
二级参考文献6
-
1况伟宏,张逢春,吕冰,陈应渝,牟绍蓉.氯氮平血药浓度与临床效应关系探讨[J].中国神经精神疾病杂志,1994,20(3):145-147. 被引量:18
-
2杨权,岭南精神医学杂志,1996年,2卷,126页
-
3顾牛范,上海精神医学杂志,1991年,3卷,28页
-
4冯应琨,临床脑电图学,1980年,58页
-
5林鸿彬,朱国钦,黄进弟.氯氮平引起癫痫发作2例报告[J]临床脑电学杂志,1995(01).
-
6曹明莉,程自立,石春华,郑忠烈.抗精神病药物所致癫痫发作[J].上海精神医学,1992,4(2):115-115. 被引量:8
共引文献28
-
1孟庆珍.长期住院精神分裂症患者脑电图异常分析[J].中国现代药物应用,2009,3(4):34-35. 被引量:3
-
2张明,张昕.住院精神分裂症患者的脑电图观察[J].中国医药导报,2006,3(30). 被引量:1
-
3洪美娜,吴民吉,王慧,高镇松,刘满芬.精神分裂症患者脑电图异常情况与性相关症状的关系研究[J].黑龙江医学,2013,37(7):540-542. 被引量:1
-
4刘萍.氯氮平治疗对精神分裂症脑电图的影响[J].四川精神卫生,2004,17(4):238-238.
-
5洪美娜,吴民吉,刘满芬.氯氮平和利培酮对脑电图的影响[J].实用医技杂志,2005,12(05B):1308-1309. 被引量:2
-
6杨雀屏,黄寅平,杨碧秀.奎的平与利培酮对首发精神分裂症患者脑电图影响的比较[J].山东精神医学,2005,18(3):159-160. 被引量:1
-
7罗亚农.精神障碍误诊为脑炎51例临床分析[J].广西医学,2005,27(8):1237-1239.
-
8马全有,杨玲,成杰,侯永华,李志平,郭晓明,王超.脑电图预测氯氮平治疗精神分裂症的疗效[J].中国健康心理学杂志,2005,13(6):438-440. 被引量:1
-
9陈万国,李良.典型与非典型抗精神病药对首发精神分裂症患者脑电图的影响[J].现代电生理学杂志,2006,13(2):86-87. 被引量:2
-
10吴宇博.利培酮与氯氮平对脑电图影响的对照观察[J].上海精神医学,2006,18(4):226-227.
同被引文献2
-
1[1]桂林地区经济社会统计年鉴(1994-1998)[Z].北京:中国统计出版社.
-
2[2]桂林市经济社会统计年鉴(1999--2001)[Z].北京:中国统计出版社.
-
1胡俊坤.拉弗曲线理论评析[J].四川财政,2002(2):14-15. 被引量:3
-
2寻子员.拉弗曲线理论分析及其启示[J].山东财政学院学报,2003(4):25-28. 被引量:9
-
3王凤英,张莉敏.我国最优宏观税负实证研究——基于拉弗曲线理论[J].生产力研究,2013(2):16-18. 被引量:7
-
4王政.浅析拉弗曲线理论对我国税制改革方向的影响[J].上海财税,2003(8):17-19. 被引量:4
-
5邴志刚,黄正吉.“拉弗曲线”理论对我国实行“税利分流”的借鉴意义[J].辽宁税务高等专科学校学报,1990(4):5-6.
-
6臧建玲,李丽.企业纳税筹划风险研究[J].现代商业,2013(7):177-178. 被引量:4
-
7荣先恒.拉弗曲线的应用与当前经济发展[J].广西经济,2011,30(12):42-42.
-
8付广军,刘洋.对拉弗曲线的理论探索和实证检验——以中国证券交易印花税为例[J].税收经济研究,2013,18(3):66-74.
-
9李岚熙.浅析“拉弗曲线”的理论渊源与现实启示[J].经济师,2016(2):40-41. 被引量:3
-
10郝东.基于拉弗曲线的中国宏观税负分析[J].北方经济,2016(8):68-70. 被引量:1
;