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影响方程与粗差定位

INFLUENTIAL EQUATION AND GROSS ERRORS LOCATING
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摘要 本文推导了粗差对标准化残差 (简称残差 )的关系式 ,建立了影响方程 ,直接利用其定位粗差 ,将粗差对残差的影响分为三种情形 :(1)只有一个粗差 ;(2 )有多个粗差但对相互残差的影响系数较小 ;(3)有多个粗差 ,(2 )之外的情形。根据这三种不同的情形 ,按照一定的准则 ,选择相应的“假定粗差” ,利用影响方程求解来判别粗差。大量试算表明 :对于 (1)、(2 )两种情形 ,可在平差后求解对粗差直接定位 ,而无需多次回代判别 ,比传统方法节省 (成倍节省 )大量计算时间 ;对于第三种情形 ,利用影响方程求解 ,并采用回代 ,粗差定位效果比传统方法要好 ,它避免了传统方法有时会发生的错误 ,同时又弥补了人工智能法的某些缺憾 。
作者 刘天奎
出处 《四川测绘》 2001年第4期152-155,共4页 Surveying and Mapping of Sichuan
  • 相关文献

参考文献4

  • 1於宗俦 鱼林成.测量平差基础[M].北京:测绘出版社,1984..
  • 2陶本藻.现代误差理论基础讲座[J].测绘技术,1987,(2).
  • 3李德仁,肖平.利用人工智能方法进行粗差的启发式搜索[J].测绘学报,1990,19(4):250-256. 被引量:5
  • 4陶本藻.附加系统参数的平差模型与假设检验[J].测绘学报,1988,(4).

二级参考文献5

  • 1李德仁,误差处理和可靠性理论,1988年
  • 2傅京孙,人工智能及其应用,1987年
  • 3匿名著者,人工智能,1983年
  • 4王之卓,摄影测量原理,1979年
  • 5王铭文,模糊数学讲义,1988年

共引文献27

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