摘要
利用 195 1~ 1999年成都日降水量年极大值的记录 ,通过统计推断 ,找出了成都日降水量年极大值遵循的渐近分布。讨论了两种分布———皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布 ,并比较了它们的拟合效果 ,最后得出成都日降水量年极大值较好地遵循对数正态分布 ,并讨论了它们的参数估计方法。
The Pearson Ⅲ distribution and the logarithmic normal distribution are used respectively to fit the asymptotic distributions of yearly maximum of the daily precipitation in Chengdu during the period between 1951 and 1999. The results show that the logarithmic normal distribution is better than the Pearson Ⅲ one.
出处
《成都信息工程学院学报》
2001年第4期243-248,共6页
Journal of Chengdu University of Information Technology
关键词
气候统计学
概率分布
参数估计
对数正态分布
皮迩逊Ⅲ型分布
降水量
climatic statistics
probabilistic distribution
parameter estimation
logarithmic normal distribution
Pearson III distribution