期刊文献+

蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现 被引量:23

Research and Applications of Ant Colony System Algorithm and Its Hardware Realization
下载PDF
导出
摘要 概要地对近年来引起广泛兴趣的蚁群算法的研究现状进行了考察 ,简要地介绍了几种修正的蚁群算法 ,如蚁群系统 (ACS)、最大最小蚁群系统 (MMAS)、具有变异特征的蚁群算法、与遗传算法相结合的蚁群算法等 ;大致介绍了几种蚂蚁智能体的硬件实现 ,并且以蚁群算法在电力系统中的几个应用为例 。 In this paper the actual research status of ant colony system,which has in recent years aroused wide interests,is summarily reviewed.Several types of modified ant colony system algorithmare are briefly introduced,such as ant colony system (ACS),max-min ant system (MMAS),ant colony algorithm with mutation features,ant colony algorithm integrated with genetic algorithm and so on.And as examples,based on several applications in the power system,this paper investigates some situations combined with applications.Also some hardware realizations of ant as single agent are roughly brought forth.
出处 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期82-87,共6页 Journal of Tongji University:Natural Science
基金 国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 30 6 0 10 40 0 47980 0 0 0 8) 国家高性能计算基金资助项目 ( 995 2 0 )
关键词 蚁群算法 最大最小蚁群系统 组合优化 变异特征 蚂蚁智能体 模拟进化算法 ant colony algorithm ant colony system combinational optimization
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1Daniel Costa,Alain Hertz,Clivier Dubuis. Embedding a sequential procedure within an evolutionary algorithm for coloring problems in graphs[J] 1995,Journal of Heuristics(1):105~128

共引文献305

同被引文献199

引证文献23

二级引证文献101

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部