摘要
根据全球变化对 2 0 30年降水量和气温的预测结果 ,设置不同的气候变化情景 ,应用GRNN模型对黑河出山径流进行了预测。结果表明 ,到 2 0 30年 ,黑河出山径流将有小幅度的增加。随着气温的不断上升 ,出山年径流量最终将减少。
According to the results of globle changing in the mountainous precipitation and air temperature of Northwest China and supposing possible several conditions of the precipitation and air temperature, this paper uses the generalized regression neural network model to predict the runoff of the year 2030. The predicted results show that the runoff may arise to the year 2030, but the arising degree is not large, and ultimately the runoff will decrease with arising of the air temperature.
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期87-92,共6页
Advances in Water Science
基金
中国科学院知识创新工程重大项目 (KZCX1 1 0 0 3 0 1 )
国家自然科学基金重点项目( 4 9731 0 30 )~~