摘要
将模糊逻辑概念引入 ART神经网络中 ,并讨论了模糊 ART神经网络算法的一些重要特性 ,如模板的唯一性 ,分类和权重的稳定性、以及对于熟悉模式的直接查阅特性。并将该网络模型用于轴承的故障模式识别上 ,实验表明模糊 ART神经网络对模糊故障模式具有快速。
This paper combines fuzzy set theory with ART neural network, and demonstrates some important properties of the fuzzy ART neural network algorithm. The application to ball bearing diagnosis indicates that fuzzy ART neural network can achieve fast stable recognition for fuzzy patterns.
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2002年第1期134-136,共3页
Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基金
原冶金工业部基础理论研究资助项目
关键词
神经网络
模糊理论
模式识别
滚动轴承
Neural network
Fuzzy set theory
Pattern recognition
Ball bearing
