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基于人工神经网络的混响时间预测方法 被引量:2

A method of forecast of the reverberation time based on artificial neural network
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摘要 在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预涮模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善. Parameters influencing the reverberation time in rooms and halls are an- alyzed, and a forecast model of reverberation time is established based on ANN. The model is shown to be speedy, convenient, sufficiently accurate and practical in engineer- ing design. Tests in practices will help to check and improve its worth.
出处 《应用声学》 CSCD 北大核心 2001年第5期40-44,共5页 Journal of Applied Acoustics
基金 扬州大学水利与建筑工程学院自然科学研究项目
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4中国建筑科学研究院建筑物理所,建筑声学设计手册,1987年,7页

同被引文献18

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  • 9Jill Connmes, Fergus Fricke. Buliding Acoustics,2001.2, 8: 175-191.
  • 10Anna Fora-Moncada and Barry Gibbs. Building Acoustics , 2002, 9(1): 49-71.

引证文献2

二级引证文献1

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