摘要
在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预涮模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善.
Parameters influencing the reverberation time in rooms and halls are an- alyzed, and a forecast model of reverberation time is established based on ANN. The model is shown to be speedy, convenient, sufficiently accurate and practical in engineer- ing design. Tests in practices will help to check and improve its worth.
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2001年第5期40-44,共5页
Journal of Applied Acoustics
基金
扬州大学水利与建筑工程学院自然科学研究项目