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反馈网络在资源分配中的应用 被引量:1

The Application of Recurrent Neural Network in Resource Distribution
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摘要 消耗性资源的分配是现实中许多领域都会遇到的问题。如何提高资源的利用效率是资源分配研究的重点。该文用数学的方法描述了资源分配效率和分配的约束条件并将离散反馈网络应用在这个问题中。该算法有良好的并行性,能够使网络收敛到稳定状态,并得到较高的资源分配效率。 The distribution of consuming resource exists in a large number of domains.How to improve the efficiency of the distribution is the key of the study.This paper describes the efficiency and restriction of the distribution by the means of math and applies recurrent neural network in the question.The arithmetic has good parallel computing capacity,is able to converge to the stable states and gets high efficiency.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期239-240,共2页 Computer Engineering and Applications
基金 国防科工委基础研究项目
关键词 消耗性资源 反馈网络 资源分配 神经网络 Consuming resource,Recurrent neural network,Resource distribution
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参考文献1

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995..

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