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组合导航系统卡尔曼滤波衰减因子自适应估计算法研究 被引量:20

Adaptive Estimation of Kalman Filter Fading Factor in Integrated Navigation System
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摘要 提出了一种衰减记忆卡尔曼滤波中衰减因子的自适应估计方法 ,并在 GPS/SINS组合导航系统中进行了计算仿真。仿真结果表明 :该算法能够较好地估计出衰减因子的大小 ,有效地抑制滤波发散 。 A new adaptive estimation method of Kalman filter fading factor is proposed and the simulation is made in GPS/SINS integrated navigation system.The result shows that the proposed algorithm can adaptively estimate the fading factor restrain,filtering the divergence and greatly improve the accuracy of integrated navigation system.
出处 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2001年第4期8-10,27,共4页 Journal of Chinese Inertial Technology
关键词 捷联式惯性导航 卡尔曼滤波 自适应滤波 自适应估计算法 组合导航系统 GPS/SINS inertial navigation system GPS Kalman filter adaptive filter
  • 相关文献

参考文献5

  • 1张金槐,线性模型参数估计及其改进,1999年,234页
  • 2秦永元,卡尔曼滤波与组合导航原理,1998年
  • 3安东,北京航空航天大学博士后研究工作报告,1997年
  • 4Da R,J Guidance Control Dynamics,1995年,18卷,2期
  • 5夏启宫,自动化学报,1990年,16卷,3期

同被引文献95

引证文献20

二级引证文献115

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