摘要
数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析。
Data mining techniques have been a key topic in the areas of statistics, machine learning, database systems, artificial intelligence and data visualization. This paper will firstly discuss the basic concept of data mining and then analyze some widely used data mining techniques such as mining association rules techniques, decision tree, clustering analysis, data cube and etc.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第3期342-346,共5页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金资助项目(60 0 73 0 12 )
江苏省自然科学基金资助项目
教育部高等学校骨干教师资助计划
高等学校重点实验室访问学者基金资助项目
南京大学软件新技术国家重点实验室基金资助项目
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目
江苏省
关键词
数据挖掘
关联规则
决策树
聚类
数据管道
数据库
data mining
association rules
classification
decision tree
clustering
data cube
