摘要
研究了在大型事务数据库中挖掘有约束条件的关联规则问题;给出了约束频繁模式树的定义;提出了一种基于约束频繁模式树的约束关联规则挖掘算法,并与其它相应算法进行了比较,实验结果表明算法是有效的。
This paper discusses the problem of discovering constrained association rules between items in a large database of sales ,.,transaction and a new algorithm is presentedComparing with other algorithmsthe author also offers some experiments to show .that the new algorithm is more efficient
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期29-31,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(79970092)
国家中小型企业创新基金资助项目(00C26213211014)