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Internet环境下的电火花加工工艺效果预测 被引量:1

Predicted technological effect of EDM forecasting based on artificial neural network
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摘要 电火花加工艺规律复杂、加工的影响因素众多 ;其中电参数的选择对加工结果有很大影响 ,其影响程序难以用精确的数学模型来表示 .运用人工神经网络技术对电火花加工工艺效果的预测进行了研究 ,研究结果表明 ,所建立的预测模型能够很好地映射出电参数与加工网络的电火花加工工艺效果之间的关系 .进而 ,运用APS动态交互技术 ,在因特网上实现了开发了基于人工神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型 ,充分好挥互联网的优势 ,扩展了所建立的预测模型的作用范围 。 Artificial neural network was used to predict the technological effect of EDM and the result shows that this model used for prediction successfully mapped the relationship between machining parameters and machining results. An EDM technological effect prediction model based on artificial neural network was established to utilize the superiority of Internet and explore the possibility of realizing EDM intelligent machining based on Internet.
出处 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期22-25,共4页 Journal of Harbin Institute of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目 (5 993 5 110 )
关键词 电火花加工 人工神经网络 因特网 APS INTERNET 工艺 Agile manufacturing systems Backpropagation Internet Neural networks Technological forecasting
  • 相关文献

参考文献3

  • 1汪晓平 吴勇强.ASP网络开发技术[M].北京:人民邮电出版社,1999..
  • 2赵振宇 徐用懋.模糊理论和神经网络的应用与应用[M].北京:清华大学出版社,1996..
  • 3杨晓冬.敏捷制造环境下电火花加工工艺智能决策技术的研究[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学,1999..

共引文献15

引证文献1

二级引证文献4

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