摘要
电火花加工艺规律复杂、加工的影响因素众多 ;其中电参数的选择对加工结果有很大影响 ,其影响程序难以用精确的数学模型来表示 .运用人工神经网络技术对电火花加工工艺效果的预测进行了研究 ,研究结果表明 ,所建立的预测模型能够很好地映射出电参数与加工网络的电火花加工工艺效果之间的关系 .进而 ,运用APS动态交互技术 ,在因特网上实现了开发了基于人工神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型 ,充分好挥互联网的优势 ,扩展了所建立的预测模型的作用范围 。
Artificial neural network was used to predict the technological effect of EDM and the result shows that this model used for prediction successfully mapped the relationship between machining parameters and machining results. An EDM technological effect prediction model based on artificial neural network was established to utilize the superiority of Internet and explore the possibility of realizing EDM intelligent machining based on Internet.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期22-25,共4页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 993 5 110 )