摘要
由于连铸技术与传统的钢锭模浇铸相比有很大的技术经济优越性 ,它能够简化生产工序 ,提高金属收得率 ,节省能源消耗 ,改善劳动条件 ,有利于实现生产过程的机械化和自动化 ;同时它还能提高加工成品质量和使铸坯组织更加均匀、致密、偏析少、性能也稳定。因此 ,近二十多年来 ,连铸技术在世界范围内得到了迅速发展和普及。我国也把连铸作为发展钢铁工业的一项重要技术政策。连铸坯质量一直都是连铸生产中的主要研究方向 ,但影响连铸质量缺陷的因素是多方面的 ,由于连铸是一个可控制的过程 ,通过对凝固过程的检查和控制就能获得控制质量的效果 ,但首先需要找出工艺参数和质量间的关系 ,只有了解连铸条件与最终产品缺陷之间的相互关系 ,才能最终指导生产 ,优化工艺参数 ,可能预先判定产品的质量 ,而这正是实现计算机质量控制的基础。数据库知识发现 (KnowledgeDiscoveryinDatabases,简称KDD)是一个新兴的边缘学科 ,它汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、统计学、人工智能以及管理信息系统的各学科的成果 ,将生产中积累的大量数据进行数据挖掘 ,总结出规律性的东西 ,即形成企业的技术秘密。本文主要讨论了KDD技术在宝钢电炉炼钢厂的连铸生产中的设计和应用 ,包括以下几个方面 :1
出处
《铸造设备研究》
2002年第1期13-13,共1页
Research Studies On Foundry Equipment
