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一种基于热功输入的手工焊漏焊智能检测方法

AN INTELLIGENT DETECTING METHOD FOR LACK OF MANUAL WELD BASED ON POWER INPUT
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摘要 提出了一种对手工电弧焊进行漏焊检测的新方法。该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理 ,从而判断焊接过程是否漏焊。系统硬件简单 ,成本低廉 。 A new detecting method for lack of manual weld is proposed. The method preprocesses power input of manual weld through rough neural networks, and judges lack of weld in a welding process. The system′s hardware is simple, cost is low and judgement is accurate.
机构地区 上海交通大学
出处 《焊接》 2002年第1期17-19,共3页 Welding & Joining
关键词 神经网络 漏焊检测 副车架 热功输入 手工电弧焊 neural networks, detecting lack of weld, sub-frame
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献15

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  • 7刘玉池,硕士学位论文,1994年
  • 8李士勇,模糊控制和智能控制理论与应用,1990年
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共引文献18

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