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改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性 被引量:24

MODIFIED HS CONJUGATE GRADIENT METHOD AND ITS GLOBAL CONVERGENCE
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摘要 This paper presents a modified HS conjugate gradient method for unconstrained optimization problem. The convergence of this algorithm is analyzed. Numerical experiments show that the algorithm is efficient by comparing with HS conjugate gradient method under Armijo line search. This paper presents a modified HS conjugate gradient method for unconstrained optimization problem. The convergence of this algorithm is analyzed. Numerical experiments show that the algorithm is efficient by comparing with HS conjugate gradient method under Armijo line search.
作者 时贞军
出处 《计算数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期393-406,共14页 Mathematica Numerica Sinica
基金 国家自然科学基金(19871049) 山东省自然科学基金(Q98A06114)资助项目.
关键词 HS 共轭梯度法 数值试验 正定线性方程组 优化问题 精确线性搜索 合局收敛性 HS conjugate gradient method, global convergence, numerical experiment
  • 相关文献

参考文献3

  • 1戴--虹,非线性共轭梯度法,1999年
  • 2袁亚湘,最优化理论与方法,1997年
  • 3Yuan Yaxiang,Optimization Methods Software,1993年,2卷,19页

同被引文献116

引证文献24

二级引证文献48

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