期刊文献+

岩爆预测的人工神经网络模型 被引量:102

A model for prediction of rockburst by artificial neural network
下载PDF
导出
摘要 选取岩石抗压强度、抗拉强度、弹性能量指数和洞壁最大切向应力作为岩爆预测的评判指标 ,建立了岩爆预测的神经网络模型 ,对岩爆的发生及其烈度进行预测。实例计算表明 。 Based on the analysis of main causes of rockburst,the compressive strength,the tensile strength,the elastic energy index of the rock and the maximum tangential stress of the cavern wall are chosen as the indexes of criterion for rockburst prediction.A new model using neural network method is proposed to predict rockburst occurrence and its intensity.The predicted results show that it is feasible and valid to use artificial neural network model for predicting rockburst
出处 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期229-232,共4页 Chinese Journal of Geotechnical Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目 (49972 0 91 )
关键词 岩爆 岩石地下工程 人工神经网络模型 rockburst prediction neural network improving BP algorithm underground rock engineering
  • 相关文献

参考文献11

  • 1从爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科技大学出版社,1998.59-60.
  • 2侯发亮 刘小明 等.岩爆成因再分析及烈度划分探讨.第三届全国岩石动力学学术会议论文集[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1992.448-457.
  • 3张国 郑永学.岩爆综合理论及其应用.第三届全国岩石动力学学术会议论文集[M].武汉:武汉测绘科技出版社,1992.422-435.
  • 4陆家佑.岩爆数值模拟与预测.第三届全国岩石动力学学术会议论文集[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1992.436-447.
  • 5吴简彤 王建华.神经网络技术及其运用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学,1998..
  • 6陶振宇.若干电站地下工程建设中的岩爆问题[J].水力发电,1988,(7):40-45.
  • 7贾愚如,范正绮.水工地下洞室中的岩爆机制与判据[J].水力发电,1990,17(6):30-34. 被引量:35
  • 8周德培,洪开荣.太平驿隧洞岩爆特征及防治措施[J].岩石力学与工程学报,1995,14(2):171-178. 被引量:93
  • 9单治钢.锦屏二级水电站引水隧洞岩爆初步研究.第三届全国岩石动力学学术会议论文集[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1992.523-537.
  • 10谢和平,W.G.Pariseau.岩爆的分形特征和机理[J].岩石力学与工程学报,1993,12(1):28-37. 被引量:134

二级参考文献27

  • 1周德培,洪开荣.太平驿隧洞岩爆特征及防治措施[J].岩石力学与工程学报,1995,14(2):171-178. 被引量:93
  • 2谢和平,Chin Sci Bull,1989年,34卷,15期,1292页
  • 3谢和平,Int J Fract,1989年,40卷,4期,267页
  • 4谢和平,Acta Mech Sin,1988年,4卷,3期,255页
  • 5谢和平,岩石力学与工程学报,1988年,7卷,2期,147页
  • 6谢和平
  • 7谢和平,1991年
  • 8谢和平,1990年
  • 9谢和平,岩石、混凝土损伤力学,1990年
  • 10贾愚如,第二次全国岩石力学与工程学术会议论文集,1989年

共引文献570

同被引文献911

引证文献102

二级引证文献1015

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部