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家庭损失年数指标在流行病学的应用 被引量:4

The application of family years of potential life lost in epidemiology
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摘要 目的 研究死亡的家庭损失评价及其在流行病学上的应用。方法 设计家庭损失年数(FYPL L )、家庭损失指数和家庭损失归因危险百分比指标。应用这些指标排列死因顺位 ,描述疾病家庭损失的时间、地点和人群分布 ,比较不同地区的差异 ,探索危险因素。结果  FYPL L可用于排列死因家庭损失顺位 ,描述其时间、地点和人群分布 ;家庭损失指数能比较家庭损失的地点差异 ;家庭损失归因危险百分比能用于分析危险因素。结论  FYPL L计算简单 ,具有可加性 ,而且考虑到死亡年龄 ,把超前死亡对家庭的危害程度加以量化 。 Objective To study an assessment method of family impact of death and the application of family years of potential life lost (FYPLL) in epidemiology. Methods The indicators of FYPLL, index of FYPLL and PARP of FYPLL were designed. These indicators were utilized to compare the ranks of the cause of death and to describe the distribution of deaths in terms of time, location and different groups of the population and to analyze the difference of location and risk factors of family impact of death. Results FYPLL could be applied to compare the importance of death causes for family and to describe the distribution of family impairment of death in terms of time, location and different groups of the population. Index of FYPLL could be applied to compare the difference of location of family impairment of death. PARP of family impairment of death could be applied to analyze the risk factors of family impairment of death. Conclusions FYPLL is easily calculated and has additivity. It could quantify the degree of harm which family suffers from prematurely die. FYPLL is a good index in epidemiology and sociology.
作者 林昆
出处 《疾病控制杂志》 CAS 2002年第1期44-46,共3页 Chinese Journal of Disease Control and Prevention
基金 广东省高等教育厅自然科学与技术研究项目 广东省医学科学技术研究基金资助 (编号A2 0 0 14 15 )
关键词 流行病学 生命统计 家庭损失评价 应用 epidemiology, vital statistics
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献14

  • 1李馨宇,中国慢性病预防与控制,1993年,1卷,234页
  • 2严迪英,疾病监测,1988年,3卷,39页
  • 3孙振球,中华预防医学杂志,1986年,20卷,385页
  • 4吴婉珍,中华预防医学杂志,1986年,20卷,272页
  • 5刘纯志,中华预防医学杂志,1982年,16卷,324页
  • 6章扬熙,中华流行病学杂志,1995年,2卷,118页
  • 7曹卫华,中国慢性病预防与控制,1994年,2卷,69页
  • 8陈立慧,公共卫生杂志,1993年,12卷,368页
  • 9杨功焕,1994年全国疾病监测年报,1996年
  • 10杨功焕,1993年全国疾病监测年报,1995年

共引文献514

同被引文献13

引证文献4

二级引证文献2

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