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基于改进单亲遗传算法的Flow-Shop问题求解方法 被引量:1

Flow-Shop Problem Based on A Partheno-Genetic Algorithm Solving Method
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摘要 文章以Flow-Shop问题为背景,提出了一种求解该类问题的改进单亲遗传算法(PGA)。文章结合两个实例进行了仿真分析,结果表明了单亲遗传算法的有效性和可行性。 Taking the scheduling problem of Flow-Shop as background,a modified genetic algorithm called Partheno-Genetic Algorithm(PGA)is presented to solve the problem.Two examples are provided and carried out emulation,the re-sults show that the Partheno-Genetic Algorithm is effective and feasible.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期76-77,141,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家教育部博士点基金资助项目(编号:98053205)
关键词 单亲遗传算法 Flow-Shop问题 遗传算法 调度问题 计算复杂性 Partheno-Genetic Algorithm,Flow-Shop problem,genetic operator
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