网上商品信息采集Agent系统的结构与实现

A Shopping-saving Agent System on Internet

探讨了一个面向Internet的个性化商品信息采集Agent系统。该系统采用用户与用户Agent以及用户Agent与信息A gent的交互机制 ,采用分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法 ,智能化适应用户兴趣的变化及环境的变化 ,反映了当前及今后信息检索领域发展的趋势。该系统适用于电子商务中的分布在Internet上的商品信息 ,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源的变化、高效并行检索等方面的不足 ,满足不同用户个性化检索的需求 ,主动地帮助用户完成商品信息采集任务 ,方便了用户 ,能够满足人们在信息采集时的个性化要求 ,节约了用户的时间和精力 ,是“主动服务”的电子商务 ,具有灵活性和适应性。

This paper describes a shopping saving system on Internet The system is implemented using the distributed software agent techniques, the relevant feedback approach, and the multilevel approach to intelligent information filtering Compared with the systems, mentioned in the references, this system has the features of adjusting to shifting users interests and changing source adaptively, as well as in intelligently searching good results The results show that this system generally can be used in the electronic business and has high significance in applications