压缩主成分估计

THE SHRUNKEN PRINCIPAL ESTIMATORS

给出线性回归模型 Y =Xβ+εE(ε) =0 ,Cov(ε) =σ2 In中参数 β的一种压缩主成分估计 ,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性 ,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较 ,得出在一定条件下 。

In the linear regression modelY=Xβ+ε E(ε)=0,Cov(ε)=σ 2I n,we give a new kind of estimator of β.Some optimalities of the (SPE) estimator are also proved.