摘要
本文提出适用于非线性控制的新型遗传算法,该算法兼有神经网络广泛映像能力和遗传算法快速,全局收敛以及增强式学习等性能。
This paper presents a new genetic algorithm for nonlinear control. The algorithm has both neural network extensive image capability and quick, global convergence and intensifier learning performances for genetic algorithm.
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第1期40-45,共6页
Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)