基于深度强化学习的自动态势估计研究

A Study on Automatic Situation Assessment Based on Deep Reinforcement Learning

自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Critic深度强化学习模型。在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴。