摘要
航班延误的概率通常会受到天气、航空管制、航空公司等多种因素的影响,而目前保险市场上航班延误险的价格通常是固定的,在不同天气状况下、不同航空公司之间并没有差异。这种定价方式容易导致投保人在提前获取天气信息之后采取逆向选择行为,保险公司可以通过采取分类费率来降低这种逆向选择行为带来的成本。本文首先通过分析航班延误时间数据和天气数据,发现天气因素对航班延误险的损失率有着重要的影响。其次,按影响程度对天气进行分类,对不同天气级别下的始发延误时间进行分布拟合,得出在不同天气级别下的始发延误时间分布。最后,建立模型对消费者的逆向选择行为进行分析,计算保险公司面临的逆向选择成本,比较发现收集数据确定分类费率的费用要低于节约的逆向选择成本,因此保险公司采用分类费率来节约逆向选择成本是可行的。
出处
《保险理论与实践》
2018年第11期100-110,共11页
Insurance Theory & Practice
基金
国家自然科学基金面上项目(11771466),国家自然科学基金青年项目(11301559)资助