摘要
目的基于国家传染病自动预警信息系统(CIDARS),分析传染病暴发规模对传染病预警模型阈值设定的影响,为今后调整传染病预警阈值提供依据。方法按照控制图预警模型原理,选择2010-2015年松江区6种重点传染病的病例信息资料,设置12个备选预警阈值,同时挑选松江区6种重点传染病暴发疫情各1起,通过分析预警阈值的灵敏度(Se)、假阳性率(FAR)、预警及时性(TD)分别优选出6种传染病基于不同暴发量级的最佳预警阈值。结果水痘基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(40)、P_(40)、P_(50)和P_(60);手足口病基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(40)、P_(50)、P_(55)和P_(70);猩红热基于不同暴发量级的最佳预警阈值均为P_(95);其它感染性腹泻基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(75)、P_(95)、P_(95)和P_(95);流行性腮腺炎基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(80)、P_(95)、P_(95)和P_(95);流行性感冒基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(80)、P_(90)、P_(95)和P_(95)。结论随着传染病"暴发"量级的升高,传染病最佳预警阈值也越大。同时,日报告病例数越少,传染病暴发量级对其最佳预警阈值优选的影响增小。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期882-885,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
公共卫生安全教育部重点实验室开放基金(GW2015-1)