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中文微博观点倾向性分析
被引量:
2
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摘要
文本的观点倾向性判断一直都是自然语言处理领域内研究的热点问题。微博作为一种广泛应用的社交媒体,对其中用户表达的观点倾向判断有重要的的意义。本文采用机器学习对微博文本的倾向性的自动化判断进行研究,使用基于支持向量机SVM的方法对微博数据的观点倾向性进行分析预测,取得较好的结果。和基于词典的方法进行对比实验,各项指标都有提高。
作者
赵永刚
机构地区
广东外语外贸大学信息学院
出处
《科学技术创新》
2018年第30期101-102,共2页
Scientific and Technological Innovation
关键词
支持向量机
微博
观点
倾向性
情感分析
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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科学技术创新
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