基于人工神经网络的遥感影像分类研究

Remote Sensing Image Classification Based on Artificial Neural Networks

在遥感影像分类中,传统的监督分类或非监督分类均为基于统计的分类方法,进行分类时不仅要求数据服从正态分布,而且还存在分类精度低的缺点。通过选取高分辨率遥感影像,利用BP人工神经网络方法,实现小区域地物的分类并进行精度评价。结果表明,BP人工神经网络法的精度较最大似然法明显改进。