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机器学习聚类算法在室分建设中的应用及拓展 被引量:1

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摘要 安徽联通在以往的建设中已经累计的大量的数据,物以类聚人以群分,如何将大数据数据聚类并提取有价值的内容供后续工作使用,本文利用安徽联通大数据平台提取的室分站点相关数据用人工智能中机器学习聚类算法对其进行分析,给出程序结果并对后续进一步拓展用法作探讨。 Anhui Unicom has accumulated a large amount of data in the past construction. How to cluster the large data and extract valuable content for the follow-up work. In this paper, the related data extracted from the large data platform of Anhui Unicom is used by the machine learning clustering algorithm in artificial intelligence. The results of the program are given and the further extension usage is discussed.
作者 商挺
出处 《中国新通信》 2018年第23期89-91,共3页 China New Telecommunications
关键词 人工智能 机器学习 无监督学习 聚类K-means算法 PYTHON Numpy Scipy Sklearn 室分数据聚类 大数据分析 Artificial interlligence Machine learning, Unsupervised learning Clustering algorithm Large data analysis
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