期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
北京金融产业集群空间分布特征与演变规律——基于金融企业大数据的分析
原文传递
导出
摘要
随着新兴金融业的诞生,北京的金融产业空间格局初现新特征。本文采用2000-2015年北京金融企业大数据信息,绘制各阶段金融产业的空间分布核密度图,发现北京的金融企业呈现从“双核集聚”到“三核鼎立”的演变特征。传统金融业主要集中在金融街、CBD和中关村,2010年后新兴金融业形成了以中关村西区为主,金融街为辅的集聚特征。
作者
刘锐
郝新华
机构地区
北京清华同衡规划设计研究院有限公司
出处
《北京规划建设》
2018年第6期129-133,共5页
Beijing Planning Review
关键词
金融
大数据
北京
新兴金融业
空间集聚
分类号
F832.7 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
164
参考文献
6
共引文献
639
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
6
1
李俊峰,张晓涛.
北京市金融业集群空间分布及演变:2003-2012——兼论北京科技金融产业集聚新生态的崛起[J]
.城市发展研究,2017,24(10).
被引量:8
2
刘辉,申玉铭,邓秀丽.
北京金融服务业空间格局及模式研究[J]
.人文地理,2013,28(5):61-68.
被引量:21
3
张景秋,陈叶龙.
北京城市办公空间的行业分布及集聚特征[J]
.地理学报,2011,66(10):1299-1308.
被引量:39
4
邱灵,申玉铭,任旺兵.
北京生产性服务业与制造业的关联及空间分布[J]
.地理学报,2008,63(12):1299-1310.
被引量:109
5
胡丹,宋玉婧,申玉铭,邱灵.
北京市生产性服务业的增长及其空间结构[J]
.地理科学进展,2009,28(2):264-270.
被引量:21
6
郑联盛.
中国互联网金融:模式、影响、本质与风险[J]
.国际经济评论,2014(5):103-118.
被引量:451
二级参考文献
164
1
陈敏轩,李钧.
美国P2P行业的发展和新监管挑战[J]
.金融发展评论,2013(3):1-34.
被引量:50
2
陶娅娜.
互联网金融发展研究[J]
.金融发展评论,2013(11):58-73.
被引量:151
3
高长印.
文化产业:北京新的经济增长点[J]
.城市问题,1997(3):49-52.
被引量:10
4
荆林波.
信息技术对服务业的渗透与影响——对“鲍穆尔模式”的再思考[J]
.财贸经济,2004,25(7):20-24.
被引量:160
5
申静,王腊梅.
试探国外服务创新的研究及其发展趋势[J]
.情报杂志,2004,23(8):11-13.
被引量:36
6
郑吉昌,夏晴.
现代服务业与制造业竞争力关系研究——以浙江先进制造业基地建设为例[J]
.财贸经济,2004,25(9):89-93.
被引量:72
7
方远平,阎小培.
1990年代以来我国沿海中心城市服务业特征与趋势比较研究——以北京、上海与广州为例[J]
.经济地理,2004,24(5):614-619.
被引量:46
8
唐珏岚.
国际化大都市与生产性服务业集聚[J]
.世界经济与政治,2004(11):64-65.
被引量:37
9
郑吉昌,夏晴.
论生产性服务业的发展与分工的深化[J]
.科技进步与对策,2005,22(2):13-15.
被引量:85
10
贺灿飞,梁进社,张华.
北京市外资制造企业的区位分析[J]
.地理学报,2005,60(1):122-130.
被引量:71
共引文献
639
1
陈永良,凌爱凡.
数字金融对银行信贷的影响——来自我国1326家商业银行地级市分行数据的经验证据[J]
.管理评论,2023,35(2):52-69.
被引量:10
2
陈红霞,雷佳,郭文文.
生产性服务业的内部差异及比较优势研究——基于六大类生产性服务业细分行业的投入产出分析[J]
.中国软科学,2020(S01):50-57.
被引量:8
3
李红权,谢佳刘颖,曹佩文.
金融科技如何影响商业银行的风险承担——基于多重中介效应的分析[J]
.投资研究,2022,41(8):19-32.
被引量:12
4
尹振涛.
互联网金融监管的法治化思考:必要性、路径及实施[J]
.社会科学家,2019,34(10):14-22.
被引量:9
5
Rongxi ZHOU,Yahui XIONG,Ning WANG,Xizu WANG.
Coupling Degree Evaluation of China’s Internet Financial Ecosystem Based on Entropy Method and Principal Component Analysis[J]
.Journal of Systems Science and Information,2019,10(5):399-421.
被引量:1
6
帅昭文,高禹.
定向降准和数字普惠金融的协同效应研究——基于对涉农企业融资能力的观察[J]
.金融学季刊,2023(1):167-194.
7
徐欣,董洪超.
城市群金融集聚对科技创新的非对称溢出效应研究[J]
.经济问题探索,2021(4):80-91.
被引量:12
8
董小君,石涛.
“重灾区”互联网金融风险指数及其影响要素分析[J]
.现代经济探讨,2020,0(3):1-10.
被引量:11
9
刘丙章,高建华,彭宝玉,万荣辉.
基于POI数据的苏州市金融服务业空间格局及细分行业分布[J]
.河南大学学报(自然科学版),2021(1):29-39.
被引量:6
10
张庆华,彭宝玉,秦冰.
中国银行业金融机构网点分布及影响因素分析[J]
.河南大学学报(自然科学版),2020,0(1):55-62.
被引量:3
1
王嘉琪.
互联网金融背景下商业银行的研究[J]
.全国流通经济,2018(32):119-120.
被引量:1
2
陈腾.
互联网金融对传统金融业的影响分析[J]
.市场周刊·理论版,2018(21):0061-0062.
3
高正斌.
大数据背景下互联网金融创新发展模式研究[J]
.信息系统工程,2018,31(12):104-104.
被引量:3
4
广发银行2018年信用卡大事记[J]
.中国信用卡,2019,0(2):76-78.
5
丁鹏飞.
基于DO指数的上海市制造业空间集聚测度研究[J]
.经济论坛,2019(1):41-47.
被引量:2
6
李保旭.
北京农商银行FinTech时代金融科技战略模式探索[J]
.中国金融电脑,2019(2):17-19.
被引量:1
7
王雅琪.
互联网金融对中国居民消费的影响[J]
.现代营销(下),2019(1):4-5.
被引量:1
8
王琰珲,鲁成树,马丽君.
安徽省县域土地经济密度时空演化及驱动力分析[J]
.国土与自然资源研究,2019(1):33-39.
被引量:6
9
李金峰.
关于互联网金融与商业银行竞争融合关系的研究[J]
.重庆工贸职业技术学院学报,2018(2):64-67.
10
董咪娜,谢小平,李冰,王芳,杨帅.
安县生物礁国家地质公园定量评价研究[J]
.山东师范大学学报(自然科学版),2018,33(4):458-464.
被引量:1
北京规划建设
2018年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部