摘要
用收视率评估电视艺术质量,其基本原理是用少数数据来评估整体的抽样算法,存在抽样计算误差大、统计数据单一、样本区分度低等天然缺陷。计算机模式识别和算法的发展带来互联网数据采集的易得化和信息的智能化处理,建立大样本算法,用多项指标来动态评估电视艺术质量,具有全面、准确、相关和预测等特征。运用得当,可发掘电视艺术相关数据中的规律,从而为电视内容的接受、创作与传播提供信息与决策,促进电视艺术的良性发展。
出处
《中国广播电视学刊》
北大核心
2019年第1期14-16,共3页
China Radio & TV Academic Journal
基金
浙江省哲学社会科学规划课题"大数据背景下电视艺术质量评估体系建构研究"〈项目编号:15NDJC133YB〉
中国博士后科学基金面上资助〈项目编号:2018M641237〉的阶段性成果