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深度学习下AI自动翻译《乐律全书》——以《乡饮诗乐谱》为例 被引量:3

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摘要 《乐律全书》通过律吕字谱、工尺谱、宫商字谱、古琴减字谱记录,这些是中国古代音乐特有的记谱法,无法与当今数字简谱、五线谱和二维谱通用。解读古典乐谱的最大难点在于处理不确定的节奏型,即古典乐谱只规定了节拍的起始位置,并未对音符的具体时值进行分配。而五线谱记录音乐作品时会出现很多不便利、模糊不清的状况,二维谱的出现可以从根本上解决这些问题。文章以《乡饮诗乐谱》为例,探讨运用计算机程序将古典乐谱自动翻译成二维谱,并提出一种基于机器学习的节奏调整模型。建立基于机器学习算法的古典乐谱自动翻译系统,可提高中国传统音乐的翻译效率,促进对传统音乐的欣赏和传播。
出处 《艺术教育》 2019年第1期35-36,共2页 Art Education
基金 国家社会科学基金艺术学重大项目的研究成果 项目名称"大数据时代高维艺术理论与实践研究" 项目批准号:18ZD23
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

  • 1明·王骥德.《曲律》.《中国古典戏曲论著集成》(四).中国戏曲出版社1959年版,第150页,第154页.
  • 2清·吕士雄,等编.《南词新谱》,载《续修四库全书》第1751-1753册,影印中国艺术研究院戏曲研究所藏清康熙刻本.
  • 3俞平伯.《序》,载俞振飞编著.《振飞曲谱》,上海:上海文艺出版社,1982年.
  • 4周秦《序》,载周秦主编.《寸心书屋曲谱》乙编,苏州:苏州大学出版社,1993年.
  • 5王季烈.《度曲要旨》,见《与众曲谱》(分栽于各出戏之后),上海:商务印书馆,1947年.
  • 6俞振飞,编订整理.《粟庐曲谱》,南京大学昆曲研习社影印1953年香港原版,2007年.
  • 7周秦.《苏州昆曲》,台北:台湾“国家”出版社,2002年.
  • 8明·王骥德.《曲律·论板眼第十一》.
  • 9周泰,主编.《寸心书屋曲谱》甲编,苏州:苏州大学出版社,1993年,第193页.
  • 10《振飞曲谱·习曲要解》第15页.

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引证文献3

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