基于机器学习的用电量-供应商产能预警研究

供应商产能不足所产生的无法交货、延迟交货情况,会严重影响电力工程项目的顺利进行,因此对供应商产能进行风险防范与预警,对保障物资准时供应有着重要意义。本文介绍了小波分析和神经网络的基础知识,并建立了基于机器学习的用电量-供应商产能预警分析模型,根据模型最终得到次月的用电量预警区间,若次月用电量不在区间范围内,则可触发预警。