期刊文献+

人工智能辅助诊断技术在低剂量CT肺结节筛查中的应用及质控 被引量:38

Clinical application and quality control of artificial intelligent assisted diagnosis technology in lung nodules screening by low-dose CT
原文传递
导出
摘要 胸部低剂量CT是首选的肺癌高危人群筛查手段,能实现肺癌早期诊断、治疗,降低病死率。人工智能辅助诊断技术在胸部低剂量CT肺癌筛查中的应用,不仅有助于降低漏诊率,也可以提高工作效率。然而,人工智能影像诊断系统仍存在训练数据集质量不一,缺乏合理公信的临床验证方法,相关知识产权归属仍不明晰,缺乏相应安全、隐私及伦理规范等诸多问题。故笔者聚焦国内外相关领域内容,旨在为已开展或有志于开展人工智能辅助低剂量CT肺结节筛查的医疗机构提供借鉴。
作者 金晨望 郭佑民 Jin Chenwang;Guo Youmin(Department of Medical Imaging,the First Affiliated Hospital of Medical School of Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710061,China)
出处 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期6-8,共3页 Chinese Journal of Radiology
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献74

共引文献545

同被引文献239

引证文献38

二级引证文献143

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部