摘要
胸部低剂量CT是首选的肺癌高危人群筛查手段,能实现肺癌早期诊断、治疗,降低病死率。人工智能辅助诊断技术在胸部低剂量CT肺癌筛查中的应用,不仅有助于降低漏诊率,也可以提高工作效率。然而,人工智能影像诊断系统仍存在训练数据集质量不一,缺乏合理公信的临床验证方法,相关知识产权归属仍不明晰,缺乏相应安全、隐私及伦理规范等诸多问题。故笔者聚焦国内外相关领域内容,旨在为已开展或有志于开展人工智能辅助低剂量CT肺结节筛查的医疗机构提供借鉴。
作者
金晨望
郭佑民
Jin Chenwang;Guo Youmin(Department of Medical Imaging,the First Affiliated Hospital of Medical School of Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710061,China)
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期6-8,共3页
Chinese Journal of Radiology