一种端到端的亚洲人脸数据集构建方法

基于深度学习的人脸识别一个重要的前提是大量的人脸数据做训练,针对现有亚洲公开人脸数据集较少,以及手动标注数据会浪费巨大的人力物力成本,提出了一种端到端的大规模亚洲人脸数据集构建方法。系统通过迭代训练提升,最终生成了10926亚洲人,300万张人脸图片。该方法也可以很好的应用于其他的数据集快速构建。