基于尺度变换的相时延混合估计方法

针对传统相时延解模糊方法在预估值低精度的情况下解算正确率低的问题,提出了一种基于尺度变换的相时延混合估计方法。首先,通过广义互相关算法获得低精度的相时延预估值:其次,利用中国余数定理的变尺度效应构建出相时延估计的混合模型:最后,用低精度预估值引导混合模型解模糊,得到高精度的相时延。仿真实验表明,所提方法既保留了相时延估计的高精度特性,又显著地降低了解模糊对预估值精度的限制。