杭州共享住宿入住影响因素分析及预测——基于Airbnb爱彼迎平台数据

随着全球化和自由化进程的加快,越来越多的人热衷于体验共享生活。继滴滴出行打开共享交通出行市场之后,人们纷纷把目光投向了共享住宿。针对杭州市共享住宿问题,借助国际住宿分享平台Airbnb爱彼迎,研究杭州市共享住宿的发展状况,并且利用XGBoost算法对杭州市共享住宿的入住率进行预测。结果表明,杭州市共享住宿的入住率受入住时间、访问量和评论数的影响较大,并且提出的基于机器学习算法XGBoost的预测模型对入住率的拟合效果较好,可以作为消费者和共享住宿房东做决策的模型依据。