摘要
BFGS方法是解决优化问题非常有效的一类拟牛顿方法,但是对于一般的函数,该方法可能会失效。文章对一般函数优化问题研究了基于新的线搜索的改进BFGS方法的新算法,证明了新算法具有全局收敛性。
BFGS method is one of the most effective quasi-Newton algorithms for optimization problem,but the standard BFGS method may fail for general function.A modified BFGS algorithm for general function based on a new line search is studied in the paper,and global convergence property of the modified algorithm is proved.
作者
王锋
WANG Feng(School of Engineering & Management,Pingxiang University,Pingxiang Jiangxi 337000,China)
出处
《萍乡学院学报》
2018年第6期1-4,共4页
Journal of Pingxiang University
基金
江西省教育厅科技项目(GJJ161261)
关键词
非凸优化
修正线搜索
改进BFGS算法
全局收敛性
non-convex optimization
modified line search
modified BFGS algorithm
global convergence
