关联规则联合logistic回归分析新疆乳腺癌发病影响因素

【目的】 应用数据挖掘技术与传统统计学方法探索新疆乳腺癌发病可能的影响因素以及因素间的交互作用。【方法】 对新疆医科大学附属肿瘤医院收治的常驻新疆的女性乳腺癌患者开展问卷调查,面对面交流收集乳腺癌发病相关影响因素信息。采用关联规则方法与传统统计学方法,筛选出新疆乳腺癌发病相关因素的强关联因素,作为logistic回归模型的待选解释变量,构建模型分析其影响因素以及因素间的交互作用。【结果】 通过问卷调查发现,原发性乳腺癌患者占48.25%。简单关联条目主要为乳腺疾病、神经紧张、胸罩松紧、抑郁、家庭和睦、BMI等,复杂关联条目主要为BMI与乳腺癌、收入与乳腺疾病、年龄与BMI等。【结论】 关联规则挖掘技术与logistic回归模型相结合,可挖掘调查问卷蕴含的丰富信息,获得因素与疾病的关联强度。为早期发现、诊断、预防、个体化评估新疆女性罹患乳腺癌危险性及广泛开展乳腺癌防治工作提供线索与依据。